近年来,极端气候频发,洪涝灾害的精准防御成为全球性难题。传统洪水风险图多依赖静态数据与预设情景,难以应对动态变化的灾害风险。贵仁科技以“机理模型+AI大模型”双螺旋模型基座为核心,实现“物理孪生+逻辑孪生+视觉孪生”的“真”数字映射,构建“洪水风险图+洪涝灾害防御智能体”的双重智理体系,推动山洪防治从“经验驱动”向“科学智控”跃迁。
洪水风险图的革命
从“静态预设”到“动态推演”
洪水风险图是数字孪生水利的核心支撑工具之一,但其传统编制模式较大受限于静态场景与人工经验,在洪水发生可能性和潜在影响的评估和展示上存在滞后与失真。
贵仁科技以自主研发的国产水科学数值模型——水镜WMS模型平台为核心,整合地理信息系统(GIS)、水文大数据与一二维水动力模型,构建高精度洪水风险动态模拟体系,实现洪水淹没范围、水深、流速等风险要素的可视化动态推演,可为防洪规划、应急调度及避险转移提供洪水风险前瞻性评估与规划服务。高精准度构建、全要素融合、动态验算等重大技术突破,让洪水风险图从“纸上预案”升级为“动态决策”,显著提升风险预警的精准度与预见期。
有了制高点的洪水风险隐患摸底规划,各级相关管理部门还需细化颗粒度,根据各地区的实际情况“加设”不同场景的业务管理智能体,如流域防洪智能体、山洪防御智能体、内涝智治智能体等,以“洪水风险图+业务智能体”的双保险,构建坚实“技术抗洪之盾”!
现代化洪涝防御智能体是否好用、管用、有用,关键在于是否实现“真孪生”与“真智能”。
由皮至骨的“真”孪生
物理与逻辑下的双生视觉映射
数字孪生的本质是物理世界与虚拟空间的深度交互。然当前市场上部分“数字孪生”系统仍停留在“GIS地图+数据看板”的初级阶段,存在三大致命缺陷:
1. 无模型支撑:仅展示水位、雨量等基础数据,缺乏洪水演进模拟与预案推演能力;
2. 低效决策链:预警信息与调度规则脱节,依赖人工经验匹配预案;
3. 静态知识库:无法学习历史灾情案例,应对极端场景时失效风险高。
那何为“真孪生”?
贵仁科技的“真”数字孪生体系,以机理模型确保科学底线,以AI大模型突破效率瓶颈,通过表皮+逻辑进行从骨到皮的孪生建设,为山洪防治提供“可计算、可推演、可迭代”的硬核支撑。
贵仁科技的“真”数字孪生体系,不仅通过三维可视化对水循环全要素构建“物理孪生”,更通过数学机理对要素之间的相互关系构建骨相层的“逻辑孪生”,通过从骨到皮的全息孪生映射,破解传统系统的“表皮化”痛点,为洪涝灾害防治提供“可计算、可推演、可迭代”的硬核支撑:
1. 物理孪生:集成水位计、雨量站等物联网设备,构建“空天地”水工一体化感知网络,实时映射河道断面、水库库容等全要素虚拟映射;
2. 逻辑孪生:基于知识图谱与模型演算,将防洪调度规则、应急预案、历史灾情案例等抽象经验转化为可计算的决策逻辑,通过拟算推演,实现目标结果生成;
3、视觉孪生:在可视化层面,通过实时驱动数据,以数字可视化技术实现逼真的视觉展示。
由骨至脉的“真智能”
机理与AI的“双螺旋进化”
当前大模型技术席卷全球,引爆了第四次科技革命,深度学习、多模态融合成为各行各业智能化改造的关键词。
在现代化洪涝灾害防御体系建设中
如何实现“真”智能?
贵仁科技通过“机理模型+AI大模型”双螺旋架构,构建数字智能体的“真”内核。
机理模型之“骨”:基于水文动力学、泥沙输移等物理规律,构建流域级洪水演进模型,支持从产汇流计算到淹没深度预测的全链条仿真。通过分布式水文模型预演10万+种降雨情景,生成不同概率下的洪峰流量与演进路径,确保科学规律的刚性约束。
AI大模型之“脉”:现在市场上很多嫁接都是本地化部署接入,尚未与业务场景的进行深度融合,而贵仁科技深度融合DeepSeek、智谱清言、通义千问等国产大模型技术,深度融合业务场景,赋能智慧水利建设,实现数据驱动的智能跃迁。
例如,通过强化学习动态优化水库群调度方案,预演效率较传统模型实现显著效率提升,调用水利知识库,将文本预案自动转化为可执行的调度逻辑,实现决策者的快速交互,决策简化。再配以语音唤醒、事件自驱、智能关联登多模式智慧助手,有效提升交互效率,将“人与系统的交互”转变为“人与人的交流”。
在实战暴雨预警场景中,系统可自动关联降雨预报—产汇流模型—淹没模拟—人员撤离路线规划,生成从风险预警到行动指令的全链条决策建议,真正实现“四预”(预报、预警、预演、预案)闭环,而实现“真”数字孪生的内核基因,便是基理+AI大模型的双螺旋进化结构。两者的协同形成“物理规律约束数据边界,AI驱动模型迭代”的正反馈闭环,让数据更精准、决策更智能。
科技的温度在于守护生命的精度
在山洪防治的战场上,贵仁科技始终坚守“真技术、真价值”的理念,通过水利智能体的嫁接和融合,从天空卫星到地下管网,构建毫米级精度的数字映射,通过双螺旋底座预演百万级灾害情景,生成最优决策路径,从风险图编制到灾后复盘,实现“防-抗-救”闭环管理。
从流域到水库群,从水库群到灌区,从灌区到城市,为涉水全链路场景建立“全要素感知—全流程推演—全周期赋能”的全水生态孪生体系。构建以机理模型为“骨”、AI大模型为“脉”的真数字孪生,让洪涝灾害防治从经验的“被动应急”走向智能的“主动防御”,以科技之力守护山河无恙!